AI データセンター向け
インフラソリューション
AIネットワークを実現する、製品・ソリューションのシームレスな統合
パンドウイットは、ファイバー、電力、冷却の実装方法を進化させることで、AIデータセンター特有の高度な要件に対応するインフラソリューションを提供します。
AIワークロードの急速な拡大に伴い、データセンターにはこれまで以上の性能、拡張性、信頼性が求められています。パンドウイットのチームは、これらの要求を満たすための基盤づくりを支援します。
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AIデータセンターに最適化された包括的な製品・ソリューション
パンドウイットは、AIを活用するデータセンター環境向けに設計された、持続可能で高信頼な製品およびソリューションを提供しています。 インフラ全体を統合的に設計することで、AIネットワークの構築・運用を効率化します。
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お客様固有の課題に対応する、効率的なソリューション
パンドウイットは、以下のようなAI導入時に直面する課題に対し、実践的かつ戦略的な解決策を提供します。
・導入までの限られた時間
・サプライチェーンの制約
・リスク評価・将来拡張への備え
・高密度配線環境での運用トラブル
・ケーブル識別困難による障害
・増設時の配線ルート不足
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業界と連携した、実績あるソリューション提供体制
パンドウイットのソートリーダー（技術・業界専門家）は、パートナーやディストリビューターと密に連携し、AIデータセンター環境で広く採用・評価されているソリューションを提供しています。提供する製品はコネクタ品質・挿抜耐久性に優れ、優れた損失特性（IL/RL規格）を満たす高精度な設計が特長です。すべての製品はTIA準拠のもと厳格な品質管理のもとで製造されており、ミッションクリティカルなAIインフラにおける長期的な安定稼働を支えています。
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構造化配線で、よりスマートなAIネットワークを構築
構造化配線は、AIネットワークの中核を成すインフラです。
・スケーラブルな拡張性
・高いパフォーマンスの維持
・低遅延かつデータ完全性を損なわない信頼性
AIへの投資を進める組織にとって、構造化配線は将来を見据えた最適な選択です。
＊ 出典：Grand View Research
※ CAGR（Compound Annual Growth Rate）：年平均成長率
AIロードマップを支える主要製品・ソリューション
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電力（クリティカルパワー）
AI機器の増加およびGPUの高密度化により、データセンターにはこれまで以上の電力供給能力が求められています。
AIの学習および推論ワークロードの増加により、ラックあたり最大12倍の電力が必要となるケースも見られます。
そのため、再生可能エネルギーなどのオフグリッド電源の活用を含め、電力供給の在り方そのものを再検討する必要があります。
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ファイバー接続
AIデータセンターでは、ラック間およびラック内接続の大部分にファイバーが使用されます。
適切なファイバーアーキテクチャを導入することで、
・ネットワーク遅延の解消
・GPU間通信の最適化
・高速かつ安定したデータ転送
を実現できます。大規模なAIクラスター（ポッド）を構成するためには、ファイバーケーブリングと高速光トランシーバーが不可欠です。400G / 800G / 1.6T対応のInfiniBandおよびイーサネット環境にも準拠し、次世代AI基盤を支える高速・大容量の光配線ソリューションを提供します。
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冷却
AIおよびHPCシステムの増加と、ラックあたりの高消費電力化により、革新的な冷却手法の導入が急務となっています。
・空冷
・空冷補助型液冷
・直接液冷
用途に応じた冷却方式を選定しなければ、機器障害、システム停止、エネルギーコスト増加の原因となります。
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配線経路（パスウェイ）
ケーブル配線の経路設計は、AIデータセンターネットワークを管理する上で極めて重要な要素です。
AIクラスターでは新たな設置環境が求められ、GPUサーバー間の接続数も大幅に増加します。そのため、適切なケーブルマネジメントおよび配線経路ソリューションを導入しなければ、物理的損傷や重要なネットワーク接続の断絶を引き起こすリスクがあります。
パンドウイットのパスウェイソリューションは、高密度・高配線量のAIデータセンター環境においても、安全性・可用性・保守性を確保します。
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キャビネット、ラック、コンテインメント
AIおよび高性能コンピューティング（HPC）向けの高密度環境への対応は、データセンター事業者にとって大きな課題となっています。多くのケースで、既存レイアウトを転換し、ラック＆スタック方式による導入が選択されます。
・AI・HPCワークロードを支える高密度ラック
・より奥行きのあるキャビネット設計
・電力・冷却効率を考慮したコンテインメントソリューション
これらを適切に組み合わせることで、高負荷環境に対応しつつ、消費電力への影響を最小限に抑えることが可能です。また、専用のコンテインメントを導入することで、高電力密度に対応した冷却戦略との整合性を確保できます。
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グレースペース（設備エリア）
データセンターにおけるグレースペースとは、IT機器が設置されるホワイトスペースの外側に位置し、電力・冷却・制御・監視といった重要インフラを支える領域を指します。
AIデータセンターでは、GPU密度の増加や電力需要の拡大により、グレースペースの設計・最適化がこれまで以上に重要となっています。
パンドウイットは、グレースペースにおいても以下を実現します。
・電力・冷却インフラの効率的な配置
・運用・保守性を考慮した設計
・将来の拡張を見据えた柔軟なインフラ構成
これにより、AIデータセンター全体の可用性・信頼性・運用効率を向上させます。
電力・接続・冷却・配線・物理インフラを統合的に設計・提供することで、
お客様のAI導入・拡張・運用を支援します
AIデータセンターとは
「AIデータセンター」とは、AIの計算処理やデータ解析に特化した次世代型のデータセンターです。従来のデータセンターとの大きな違いは、その処理能力にあります。機械学習や深層学習に不可欠な高性能GPU・AI専用プロセッサを搭載し、大量のデータを高速かつ効率的に処理できます。また、大容量ストレージや高速ネットワーク、高性能ハードウェアの発熱に対応する冷却システム、多層的なセキュリティ体制も備えています。自動運転やビッグデータ分析など、AIの社会実装が進む現代において、その需要はますます高まっています。企業にとっては、業務効率化やコスト削減はもちろん、大規模データの分析による新たなビジネス価値の創出を可能にする、現代の競争力強化に不可欠なものとなっています。
AIインフラストラクチャとは
「AIインフラストラクチャ」とは、AIを搭載したアプリケーションやソリューションの開発・運用に必要なハードウェアとソフトウェアの総称です。高性能なGPUやTPUによる並列処理、大容量データの保存・管理基盤、機械学習フレームワーク、クラウド環境などで構成されます。これらの機器を安定稼働させるためには、ケーブルマネジメントの重要性も見逃せません。適切な配線管理は、障害リスクの低減や保守性の向上に直結し、インフラ全体の信頼性を支える要素となります。業務効率化から生成AIの活用まで、あらゆる規模・業種の企業がAI戦略を実現するうえでAIインフラストラクチャは欠かせない基盤なのです。
ケーブルマネジメントの重要性
データセンターにおけるケーブルマネジメントとは、膨大な配線を計画的に整理・管理することで、システムの信頼性と運用効率を高める取り組みです。適切な配線管理により、障害発生リスクの低減やトラブルシューティングの迅速化が実現します。また、冷却効果の向上やスペースの最適化によるエネルギー消費の削減にも貢献します。パンドウィットでは、こうしたデータセンターのケーブルマネジメントを支える製品・ソリューションを提供しています。
パンドウイットのサステナビリティへの取り組み
パンドウイットは、AIデータセンターの進化を支えると同時に、環境への責任ある配慮を重要な使命と位置づけています。
持続可能な社会の実現に向け、パンドウイットは以下の観点から取り組みを進めています。
・エネルギー効率を高めるインフラ設計
・資源使用量を削減する製品開発
・環境負荷低減を意識した製造・サプライチェーン
これらの取り組みを通じて、高性能とサステナビリティを両立したAIデータセンターの構築を支援します。
パンドウイットは、今日のAIインフラニーズに応えるだけでなく、将来世代を見据えた、持続可能なデータセンター基盤の実現に貢献していきます。
